Манипуляция данными: виды и формы

• Разновидности манипуляции
• Когнитивные искажения

Какие бывают данные и где их взять

• Виды данных: первичные и вторичные, «чистые» и «грязные» данные
• Виды переменных. Генеральная и выборочная совокупности

Программа R как инструмент анализа данных

• Введение в основы языка программирования R
• Работа с базами данных в R
• Работа с переменными и наблюдениями

Простейшие методы анализа данных с использованием R

• Операции с метрическими и номинальными переменными;
• Сравнения средних значений (тест Стьюдента и дисперсионный анализ)
• Сравнение пропорций (хи-квадрат Пирсона)

Регрессионный анализ в R

• Линейные регрессионные модели (метод наименьших квадратов)
• Основные допущения регрессионного анализа и их проверка
• Логистическая регрессия и ее допущения

Причинно-следственный вывод

• Контрфактуальность
• Допущения причинно-следственного вывода
• Проблемы контрфактуальности
• Типы эффектов воздействия
• Почему корреляция не равна каузации

Направленный ациклический граф (НАГ)

• Структура НАГа
• Конфаундеры, коллайдеры и медиирующие переменные
• Проверяемые следствия НАГа и контроль

Представление материала доступным языком: кому и как