В рамках X Международного Невского форума в Президентской академии в Санкт-Петербурге состоялись две профильные секции, посвященные применению технологий искусственного интеллекта в управлении и науке. Участники обсудили цифровую трансформацию процессного управления и внедрение ИИ в научные публикации, придя к выводу, что технологии становятся не просто инструментом, а фактором, меняющим мышление и ответственность человека.
В ходе секции по автоматизации, роботизации и интеллектуализации процессного управления эксперты рассмотрели моделирование и оценку потенциала процессов в экономике и госуправлении, роботизацию бизнес-процессов, а также практику применения локальных больших языковых моделей в корпоративных информационных системах.
Одним из ключевых спикеров выступил директор Центра ДПО Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг» СПбПУ Сергей Салкуцан. Он отметил, что генеративный искусственный интеллект меняет не столько скорость работы, сколько сам характер инженерного мышления, и происходит это сразу в трех процессах – исследовании, проектировании и управлении.
Старший аналитик ООО «ВымпелКом – Информационные технологии» Елена Коржук рассказала о сдвиге от классических BI-дашбордов к модели разговорной аналитики, где LLM-чат становится основным интерфейсом для ad-hoc запросов. Это позволяет бизнесу получать ответы по операционным данным мгновенно без ожидания доработок отчетов.
Директор по развитию и цифровизации компании «Хайперпартнер» Руслан Талипов подчеркнул, что цифровая трансформация – это не про замену людей роботами, а про освобождение сотрудников от рутины ради задач, где действительно нужны человеческий интеллект, эмпатия и креатив. Опыт Группы компаний БорисХоф доказывает, что грамотно выстроенная связка людей, процессов и алгоритмов даёт кратный прирост эффективности и становится фундаментом устойчивого развития компании в условиях высокой конкуренции.
Главный врач ООО «Дельта Фертилити Клиник» Нина Дмитриева отметила, что существенный эффект можно достичь за счет внедрения процессного подхода, который объединяет существующие информационные системы в единый контур управления и обеспечивает сквозную аналитику. Использование современных цифровых технологий позволяет малыми ресурсами повысить эффективность процессов, снизить потери и риски, а главное – обеспечить более качественное и безопасное лечение пациентов.
Параллельно работала секция «Применение ИИ-технологий при публикации результатов научных исследований: вызовы и возможности». Участники обсудили риски генеративных моделей, включая фабрикацию данных, конфабуляции, искажение смысла исследования, а также необходимость изменений редакционных политик и требований к раскрытию использования ИИ при подготовке научных статей.
Модератор секции, кандидат социологических наук, доцент кафедры СПИ ФМОПИ Валерия Васильева отметила, что сегодня разговор касается не столько технологий, сколько человека – автора, который отвечает за свою работу, редактора, принимающего решения, рецензента, дающего экспертную оценку, и, наконец, читателя, рассчитывающего на достоверность опубликованного материала.
Независимый эксперт, вице-президент компании Elsevier Марат Фатхуллин подчеркнул фундаментальный принцип: «Алгоритм можно создать, но главное – суверенитет данных. Данные остаются в институции, в стране, у вас, тогда как модели и алгоритмы могут перемещаться. Поэтому контроль над данными – это контроль над искусственным интеллектом».
Заместитель директора фундаментальной библиотеки РГПУ им. А.И. Герцена Светлана Морозова обратила внимание на опасную тенденцию: человек очень быстро оказался готов отдать генеративной модели свои функции автора. Кандидат физико-математических наук, основатель и руководитель компании {do}mate Юрий Чехович добавил, что детектор ИИ не может заменять эксперта, он должен помогать эксперту увидеть риски.
В ходе дискуссии участники пришли к ряду важных выводов. Количественный процент ИИ-текста был почти единодушно отвергнут как ненадежная основа для санкций; детекторы должны служить индикаторами риска, а не автоматическими карательными инструментами. Участники поддержали принцип обязательного раскрытия существенного использования ИИ, особенно там, где модель влияет на структуру текста, синтез аргументации, поиск материалов, обработку данных или рецензирование. Было отмечено, что рецензирование и редакторская экспертиза должны перерасти из проверки отдельных формальных показателей в более сложную оценку прослеживаемости, обоснованности и добросовестности исследования.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью как управленческих процессов, так и научной коммуникации. Однако ключевым остается вопрос ответственности человека: за качество управленческих решений, за достоверность научных данных, за этику применения технологий. Президентская академия в Санкт-Петербурге продолжает формировать площадку для диалога между практиками, учеными и представителями власти, чтобы выработать сбалансированные подходы к внедрению ИИ, где технологии служат человеку, а не заменяют его.
