Команда студентов 4 курса факультета экономики и финансов Северо-Западного института управления РАНХиГС приняла участие в международном конкурсе «World AI&DATA Challenge», организованном Агентством Стратегических Инициатив. Цель проекта – решение глобальных социально-экономических задач с помощью подходов, основанных на открытых данных и искусственном интеллекте.

Руководителем исследовательского проекта выступил доцент кафедры общего менеджмента и логистики СЗИУ РАНХиГС Алексей Носков-Дукельский. В качестве научного консультанта привлечен профессор Дмитрий Минаев. Управление проектом и организация коммуникации участников строилось на базе профессиональной системы управления проектами ADVANTA.

Конкурсные предложения команды Института разрабатывались для решения двух масштабных кейсов: выявление и устранение причин возникновения бедности и развитие городской среды.

По словам Дмитрия Минаева, для решения первой задачи использование «больших данных» и искусственного интеллекта может дать радикальный рост эффективности через создание алгоритма по быстрому поиску и определению бедных и определение истинных причин бедности на основе открытых данных из разных источников.

Для кейса, касающегося развития городской среды, на первом этапе конкурса командой было предложено выявление и купирование эффектов «геттоизации» и гетто-районов современных городов. Условием для их возникновения могут являться спонтанно накапливающиеся неблагоприятные условия, влияющие качества жизни: слабая инфраструктура, низкое качество жилья, снижение относительной плотности школ, детских садов, больниц и так далее. Использование технологий AI&DATA в этом случае позволит изменить восприятие обыденности и может стать катализатором для решения выявленных проблем.

Отметим, что на втором этапе Агентство Стратегических Инициатив будет привлекать участников проекта – специалистов в области BigData и искусственного интеллекта для разработки конкретных технических решений. Помимо этого, предусматривается подключение к реализации этих решений заинтересованных организаций и органов власти.